本报讯 香醋、腊肉、茶叶……中华特色食品种类繁多，但加工很大程度依赖于人工经验，加工成本高、质量不稳定、规模也上不去。江苏大学邹小波团队研究项目《特色食品加工多维智能感知技术及应用》解决了我国特色食品智能化加工的瓶颈问题，日前，该项目获评国家技术发明二等奖。

邹小波团队一直从事食品无损检测技术研究，研究水平处于国际前沿。近年来，团队围绕中华特色食品加工多维感知技术及应用开展具体研究。“传统的特色食品加工，过程控制靠人工经验，技术传承靠师傅带徒弟，产品质量很不稳定。”邹小波介绍，随着时代的发展，我国特色食品加工必然要从粗放型走向自动化、智能化。食品加工过程中，人工评价及单一通用检测技术无法实时获取食品加工过程的风味变化、成分分布等非线性、时变性信息。历时16年的研究，邹小波团队在多维感知仿生评价新方法、多维分布成像化检测方法上取得重大突破，并且在此基础上创制了具有自主知识产权的智能加工装备。

邹小波介绍，团队研制出的光电双模态仿生传感器具有人类的感知功能，可以仿生人类视觉、味觉、嗅觉三个物理维度的互相感应。使用这种新方法，食品风味的评价及监控就可以从“人工经验式”转变成传感智能式。

中国轻工业联合会项目鉴定结果显示，该项目在镇江香醋固态发酵过程中使用智能检测系统，人工成本减少了20%，能耗下降了15%。中国最大制醋企业、镇江恒顺醋业总经理李国权说，“翻醅操作是代代人工传承，现在一台机器相当于50个人的劳动，一下子实现了从手工到机械化到智能化的三级跳。”

目前该研究成果已推广至香醋、肉类腌制品、夏秋茶、白酒等食品加工行业的大型龙头企业，近三年新增利润3亿元以上。项目授权中国发明专利46件、美国发明专利3件；出版专著10部，其中英文专著4部；发表SCI论文226篇，其中ESI高被引论文4篇、单篇最高SCI他引达500多次。 （胡冰心 吴奕）